AI phát hiện trầm cảm ở mèo
Công ty Rabo ứng dụng AI vào vòng cổ thông minh cho phép theo dõi mức độ căng thẳng của mèo dựa trên hành vi và dữ liệu sinh hoạt.
Theo The Register, công ty công nghệ Rabo tại Nhật vừa ra mắt tính năng mới sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp chủ nuôi theo dõi mức độ căng thẳng của mèo. Tính năng này hoạt động thông qua một thiết bị đeo thông minh thiết kế riêng cho thú cưng.
Rabo phát triển vòng cổ thông minh cho mèo mang tên Catlog, có thể ghi lại các hoạt động hàng ngày như ăn, ngủ, đi lại, chạy nhảy và uống nước. Mọi dữ liệu đều được truyền đến ứng dụng điện thoại, giúp chủ nuôi theo dõi tình trạng mèo mọi lúc, mọi nơi.
Gần đây, Rabo đã thêm tính năng phân tích mức độ căng thẳng của mèo. AI sẽ theo dõi hành vi của thú cưng trong 30 ngày và tính toán "điểm căng thẳng" dựa trên chỉ số hằng ngày như nhịp thở khi nghỉ, chất lượng giấc ngủ. Nếu phát hiện bất thường, ứng dụng sẽ gửi cảnh báo cho người nuôi.
Bà Yukiko Iyo, Chủ tịch kiêm CEO Rabo, cho biết trí tuệ nhân tạo được huấn luyện từ 10 tỷ dữ liệu thu thập từ hơn 46.000 mèo đeo vòng Catlog. Nhờ đó, hệ thống có thể phát hiện sớm các dấu hiệu căng thẳng và vấn đề sức khỏe, vốn thường khó nhận biết do mèo ít thể hiện cảm xúc rõ ràng.
Rabo cho biết mục tiêu là giúp người nuôi phát hiện sớm vấn đề sức khỏe để đưa mèo đi khám kịp thời. Từ đó, hãng mong muốn cải thiện chất lượng sống cho cả mèo và chủ.
Ngoài khả năng theo dõi căng thẳng, Catlog còn giúp xác định vị trí nếu mèo bị lạc. Thiết bị hiện có giá bán 14.850 yên, tương đương 102 USD.
Trước đó, trí tuệ nhân tạo đã có thể phát hiện cơn đau ở mèo thông qua phân tích khuôn mặt. Ứng dụng CatsMe!, do Carelogy và Đại học Nihon (Nhật Bản) phát triển, sử dụng 6.000 ảnh huấn luyện và đạt độ chính xác hơn 95% trong việc nhận diện dấu hiệu đau.
Một nghiên cứu khác đăng trên Scientific Reports cũng cho thấy AI có thể phân tích biểu cảm mèo để phát hiện đau với độ chính xác từ 65-77%, tập trung vào các vùng như miệng và mũi. Công nghệ này giúp nhận diện sớm các vấn đề sức khỏe mà mèo thường giấu kín.
